機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等，實現自動識別功能。


　　21世紀，隨著3G通信時代的到來，光通信領域將引起一場新的技術革命。光通信中涉及到關鍵的光學元件一濾光片，它的品質是影響光通信領域發展的重要要素之一。然而，濾光片的制造過程都比較復雜，如何對濾光片進行快速準確的外觀檢測及篩選出合格的濾光片，是保證產品的質量和產量的前提，對降低產品成本具有非常重要的意義。現在檢測濾光片的手段主要是采取人工逐片檢測的方法，這種方法檢測速度慢、精度低，企業往往需要大量的檢測人員，這些因素的制約使檢測成為大規模化生產的“瓶頸”。于是人們紛紛尋求高效、高準確度、自動的外觀檢測系統，對濾光片的品質進行檢測。因此，如何快速、有效地對濾光片進行檢測以保證濾光片元件的品質與產量是極其重要的課題。


　　機器視覺檢測系統能實現濾光片表面品質缺陷特征的自動識別、正次品自動分揀、檢測精度達到10微米、檢測速度到180片/分鐘的目標。


　　機器視覺檢測系統特點：


　　1.最大生產速度下實現全檢；


　　2.高速相機和處理技術能夠對瑕疵進行快速偵測、分類、顯示、剔除等；


　　3.優良的光學配備用于緊缺的瑕疵檢測，甚至是低對比度的瑕疵；


　　4.智能分類軟件：瑕疵根據來源被精確的分類到各個目錄中；


　　5.操作簡單方便，無須深入學習即可瑕疵檢測系統；


　　6.信息準確，實時，可靠。


　　機器視覺檢測系統益處：


　　1.提高生產質量；


　　2.定義瑕疵成因，改善生產過程 ；


　　3.減少客戶的投訴和抱怨；


　　4.提高質量、產量和生產效率，減少廢品的產生 ；


　　5.替代傳統人工檢測 ；


　　6.對信息進行處理，統計和分析