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   數據科學家部分崗位一些學習的渠道網絡世界是開放的,關于數據挖掘和人工智能的學習,你總能找到很多渠道。1.看專業書關于人工智能的專業書籍并不少,一般是英文為主。各類書籍在業內的評價褒貶不一,翻譯成中文后也難免晦澀之處。這種學習方法比較適合有一定專業基礎,英文水平水平較好的人。2.Coursera作為全球性的線上學習平臺,Coursera也有很多人工智能領域的專業課程,課程質量都很高。但這些課程一般都是英文授課,需要購買,比較適合英文水平好,有一定經濟實力的學習者。部分Coursera數據科學課程學習方式越多,就越是難以抉擇。對于絕大多數學習者來說,大家最想要的學習路徑是:能兼顧零基礎入門和深度內容,能學到最前沿知識但沒有語言障礙,能收獲理論知識和實踐項目經驗。放眼望去,只有基于項目實戰的《實用數據挖掘與人工智能一月特訓班,以名師團隊、精選項目和合理的課程安排,滿足了這些苛刻的條件。一、北美名師,帶來最前沿的知識《實用數據挖掘與人工智能一月特訓班的所有講師,均是來自北美首屈一指的DataBootcamp核心團隊。行業發展的差異造成了美國人工智能的成果大致領先了國內兩年,北美領先的數據團隊講師,塑造了這門專業而前沿的課程。零基礎也能學,真正從入門到精通《實用數據挖掘與人工智能一月特訓班從人工智能的底層——數據開始講起,以數據挖掘切入人工智能,讓學員能在各個實戰項目中實現人工智能的入門和精通。1.從軟件安裝開始講這門課程從最基本的軟件安裝、GitHub注冊開始講,并且還有統計知識等基礎的講述。在實戰項目講述中,也會針對性!地解析相應地專業知識。因此,無論你是本科還是研究生,是數據、統計、計算機專業還是物理、金融、物流專業,都可以適應這門課程的講課節奏,打開數據科學的大門。2.隨時解決課程疑問本門課程采用首發直播,后期可以無限回看的形式,讓學員隨時能倒放不熟悉的知識點。即便課上沒有聽懂,學員也可以在課程互動群中向老師提問。同時,你還能在群里找到志同道合的朋友共同進步。雖然這個特訓班的課程內容并不簡單,但你并不是單向性地學習,也不是孤軍奮戰。在學習群中的交流和互動,能讓你獲得除了課程內容之外的額外資源。3.在實戰項目中學知識點是基于項目實戰的課程形式,比一般理論講授的方式更具優勢。面向實戰學習的好處在于,你將能對理論的了解能更加深入,同時也可以獲得寶貴的實際操作能力。同時,這門課程中涉及到的實戰項目也非常具有代表性,包括了房地產、娛樂影視、游戲等各個熱門話題。在操作中,你將對人工智能在市場中的運用有一個全新的認知。
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